Tekoäly ei kannata yritykselle siksi, että se on tekoälyä. Se kannattaa silloin, kun se säästää aikaa tai rahaa niin että sen huomaa. Tässä on miten löydät sen yhden paikan mistä kannattaa aloittaa, ja miten vältät ne virheet jotka kaatavat useimmat ensimmäiset yritykset.
Olen tavannut paljon yrittäjiä, joilla on sama fiilis. Tekoälystä puhutaan joka paikassa, kilpailijat kuulemma käyttävät sitä jo, ja takaraivossa kalvaa ajatus että pitäisi varmaan tehdä jotain. Mutta kukaan ei kerro mistä aloittaa. Niin se jää tekemättä, tai ostetaan joku työkalu joka pölyttyy kahdessa viikossa.
Aloita ongelmasta, älä työkalusta
Yleisin virhe on lähteä työkalu edellä. Luetaan jostain hieno AI-sovellus, ostetaan se, ja vasta sitten mietitään mihin sitä käyttäisi. Se menee väärin päin.
Käännä se toisin päin. Älä kysy mitä tekoälyllä voisi tehdä. Kysy mikä meidän arjessa vie liikaa aikaa. Tekoäly on vain työkalu, ja työkalu on hyvä vasta kun sillä on selvä tehtävä. Vasara ilman naulaa on pelkkä paino kädessä.
Yksi paikka, ei kymmentä
Sinun ei tarvitse keksiä tekoälystrategiaa koko yritykselle. Tarvitset yhden hyvän ensimmäisen kohteen. Yksi paikka jossa se tuo selvää hyötyä, tehtynä kunnolla, on sata kertaa arvokkaampi kuin kymmenen puolivalmista kokeilua.
Kun se yksi toimii ja näet säästön mustana valkoisella, seuraava on helppo. Luottamus rakentuu tuloksesta, ei lupauksesta.
Lyhyesti: älä kysy mitä tekoälyllä voisi tehdä. Kysy mikä arjessa vie liikaa aikaa, ja aloita siitä yhdestä asiasta.
Kolme kysymystä joilla tunnistat sopivan kohteen
Hyvä ensimmäinen kohde vastaa kolmeen kysymykseen kyllä:
- Toistuuko se usein? Joka päivä tai joka viikko tehtävä asia, ei kerran vuodessa.
- Viekö se aikaa? Tarpeeksi, että säästö tuntuu. Tunteja viikossa, ei minuutteja.
- Onko se enimmäkseen mekaanista? Selkeät säännöt, vähän harkintaa. Sellaista mitä kuka tahansa osaisi tehdä hyvillä ohjeilla.
Jos kolme kertaa kyllä, olet löytänyt sen. Tyypillisiä osumia: raportointi, datan kokoaminen, asiakasviestien esikäsittely ja sisällön ensimmäiset versiot.
Neljä yleisintä virhettä
Nämä kaatavat useimmat ensimmäiset projektit:
- Ostetaan työkalu ennen kuin tiedetään ongelma. Sama kuin ostaisi porakoneen ennen kuin tietää mihin reikä tulee.
- Aloitetaan liian isosta. Koko asiakaspalvelun automatisointi on huono ensimmäinen projekti. Liian monta liikkuvaa osaa, liian iso riski.
- Ei mitata mitään. Jos et tiedä paljonko aikaa kului ennen, et tiedä säästitkö yhtään. Mittaa lähtötilanne ennen kuin aloitat.
- Tehdään se salaa tiimiltä. Tekoäly ei korvaa ihmisiä, se vapauttaa heidät tylsästä osasta. Mutta jos sen tuo taloon hiljaa, tiimi pelkää pahinta. Ota se käyttöön avoimesti.
Mitä se vaatii sinulta
Vähemmän kuin luulet. Et tarvitse omaa teknistä osaajaa etkä kallista järjestelmäprojektia. Tarvitset yhden selkeän tehtävän, pääsyn niihin tietoihin joita tehtävä vaatii, ja jonkun joka rakentaa sen kuntoon. Hyvä ensimmäinen versio on käytössä viikoissa, ei kuukausissa.
Tärkeintä on, että aloitat oikeasta päästä. Pieni toimiva ratkaisu oikeaan ongelmaan voittaa aina ison suunnitelman joka jää paperille.
Tekoäly ei ole projekti jolla on alku ja loppu. Se on tapa siirtää aikaa pois mekaanisesta työstä sinne missä ihmistä oikeasti tarvitaan.
Mistä lähteä liikkeelle
Tee tämä tällä viikolla: kirjoita ylös ne kolme asiaa jotka söivät eniten aikaasi, ja jotka tuntuivat siltä että kuka tahansa olisi voinut tehdä ne hyvillä ohjeilla. Siinä on todennäköisesti ensimmäinen kohteesi.
Jos haluat, käydään se läpi yhdessä. Katsotaan rehellisesti mihin tekoäly sopisi juuri sinun yrityksessäsi, ja mihin ei. Ei myyntipuhetta, ei sitoumuksia. Jos järkevää automatisoitavaa ei löydy, sanon sen suoraan.
Ilmari Salmisto